Análisis estadístico
La base de datos presenta información sobre datos personales y resultados de pruebas neuropsicológicas y psicométricas realizadas en adultos mayores.
Las pruebas neuropsicológicas o neurocognitivas son un método de diagnóstico que estudia el funcionamiento cerebral, permiten comprender el funcionamiento de diferentes áreas y sistemas del cerebro mediante la medición de las capacidades cognitivas del paciente
Las pruebas psicométricas son un método de evaluación usualmente usado por los departamentos de Recursos Humanos, puesto que permite determinar rasgos potenciales del paciente.
Utilizar las técnicas aprendidas tanto en el curso de Aprendizaje Estadístico como a través de la carrera, para realizar un análisis estadístico con el fin de poder generar nueva información a partir de los datos.
Gráficas de estadísticas descriptivas de las personas
Nivel de la variable dependiente tomada como éxito: “Sin problemas Cognitivos”
Modelo seleccionado usando algoritmo del mejor subconjunto
| Odds | Error Std. | Valor z | Valor P | Sig | |
|---|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 22.5079980 | 1.0194353 | 3.0545056 | 0.0022543 |
|
| Genero2 | 0.8232199 | 0.1976310 | -0.9843188 | 0.3249588 | |
| Edad | 0.9574184 | 0.0127037 | -3.4253751 | 0.0006140 |
|
| Alcohol1 | 0.7298563 | 0.3128900 | -1.0064484 | 0.3141999 | |
| Alcohol2 | 0.5402708 | 0.8431672 | -0.7302048 | 0.4652650 | |
| Discapacidad2 | 1.2154710 | 0.2006059 | 0.9727114 | 0.3306967 | |
| EstadoCas | 2.2645909 | 0.2687323 | 3.0416666 | 0.0023527 |
|
| EstadoViu | 1.0771390 | 0.2559039 | 0.2903766 | 0.7715281 | |
| EstadoUL | 0.7539042 | 0.3187271 | -0.8863066 | 0.3754523 | |
| EstadoSep | 0.9523346 | 0.3884881 | -0.1257151 | 0.8999575 | |
| EstadoDiv | 0.8899015 | 0.6029224 | -0.1934651 | 0.8465947 | |
| DeprimidoNo Deprimido | 1.8810441 | 0.1826179 | 3.4598297 | 0.0005405 |
|
| orignial | bias | sd | |
|---|---|---|---|
| (Intercept) | 4.3432415 | -3.9274977 | 1.0591361 |
| Genero | -0.0490439 | 0.4647877 | 0.1817363 |
| Edad | -0.0462106 | 0.4619545 | 0.0111716 |
| Alcohol | -0.2439726 | 0.6597164 | 0.2011535 |
| Expuesto | -0.0618694 | 0.4776132 | 0.1492926 |
| Discapacidad | 0.1660777 | 0.2496662 | 0.1729159 |
| Estado | -0.1144888 | 0.5302326 | 0.0564799 |
| Deprimido | -0.6759992 | 1.0917430 | 0.1531049 |
Algoritmo de Clasificación usando Random Forests
| Con problemas | Sin problemas | |
|---|---|---|
| Con problemas | 50 | 28 |
| Sin problemas | 41 | 127 |
Error de clasificación: 26.97%
Tasa de acierto: 73.03%
Elección del mejor parámetro de coste
Se usa un kernel lineal| Coste | Error | Dispersión |
|---|---|---|
| 0.001 | 0.3538113 | 0.0678168 |
| 0.010 | 0.2732002 | 0.0430720 |
| 0.100 | 0.2522081 | 0.0652893 |
| 1.000 | 0.2522081 | 0.0652893 |
| 5.000 | 0.2522081 | 0.0652893 |
| 10.000 | 0.2556866 | 0.0657091 |
| 15.000 | 0.2556866 | 0.0657091 |
| 20.000 | 0.2556866 | 0.0657091 |
| Con problemas | Sin problemas | |
|---|---|---|
| Con problemas | 53 | 29 |
| Sin problemas | 45 | 119 |
Observaciones del test mal clasificadas: 30.08 %
Tasa de aciertos: 69.92%
Número de vectores de soporte: 393